Informativ og en alfabetisk tilgang til måling information

Udviklingen af computerteknologi i de nye oplysninger alder rejser mange yderligere spørgsmål, åbner op for nye muligheder og viden. Men på samme tid, og der er mange dilemmaer, som skal løses. For eksempel studere edb-udstyr, er det vigtigt at forstå, hvordan det håndterer, opbevarer og transmitterer en fil, der er en data-kodning format og hvor der udføres måling oplysninger. Men det vigtigste diskussionsemne er spørgsmålet om, hvad er de vigtigste tilgange til måling oplysninger. Eksempler og forklaringer ved hvert aspekt vil blive beskrevet detaljeret i denne artikel.

Oplysninger i datalogi

Til at begynde at forstå de tilgange information opbevaring, skal du vide, før det i computeren feltet og præsenterer oplysninger, som det kan ses. Efter alt, hvis du tager datalogi som videnskab, dens hovedformål undersøgelse er den slags oplysninger. Ord latinsk oprindelse og oversat til vores sprog betyder "bekendtskab", "forklaring", "reduktion". Hver videnskaben bruger forskellige definitioner af begrebet. I computeren felt er alle oplysninger om de forskellige objekter og fænomener omkring os, en foranstaltning, der reducerer graden af usikkerhed og vores uvidenhed om dem. Men for at gemme alle de filer, data, symbol tegn i en elektronisk computer, du har brug for at kende den algoritme til at omsætte dem til binær kode og de eksisterende måleenheder af mængden af data. Alfabetisk tilgang til måling af oplysninger viser, hvordan maskinens computer konverterer tegn til en binær kode af ettaller og nuller.

Kodning elektronisk computer information

Computer hardware kan genkende, behandle, lagre og overføre kun informationsdata i binær kode. Men hvis det er lyd, tekst, video, grafik, maskinen er i stand til forskellige typer af data konverteres til en binær type? Og de er i denne form er lagret i hukommelsen? Disse spørgsmål er svarene kan findes, hvis du kender den alfabetiske tilgang til at bestemme mængden af informationsindhold aspekt og den tekniske essensen af kodning.

Kodende information er at kryptere tegn i binær kode bestående af cifrene "0" og "1". Det er teknisk let at organisere. Signalet er, hvis der er en enhed på nul angiver det modsatte. Nogle spekulerer på, hvorfor computeren kan ikke, ligesom den menneskelige hjerne, for at holde udfordrende numre, fordi de er mindre. Men elektronisk databehandling lettere at håndtere enorme binær kode, i stedet lagres i hukommelsen af komplekset.

System af beregning i computeren feltet

Vi er vant til at tælle fra 1 til 10, komponere, trække fra, gange, og gøre en række operationer på tal. Computeren er i stand til at operere med kun to numre. Men gør det på en brøkdel af millisekunder. Som computer maskine gjort kodning og afkodning af symboler? Dette er en forholdsvis simpel algoritme, der kan betragtes som et eksempel. Alfabetisk tilgang til måling af data, data enhed vil vi se på lidt senere, efter det bliver klart essensen af kodning og dekodning af data.

Der er mange computerprogrammer, der kan oversætte grafisk beregning system eller en tekststreng i en binær kode og omvendt.

Vi vil foretage beregninger manuelt. oplysninger kodning udføres på sædvanlig dividere med 2. Så lad os sige, at vi har et decimaltal 217. Vi har brug for at konvertere den til en binær kode. Til dette formål, deler vi den med antallet 2 til det tidspunkt, hvor resten ikke tænder nul eller én.

• 217/2 = 108 med resten af 1. Separat nedskrive resterne, og de vil skabe vores endelige svar.
• 108/2 = 54. Her, resten er tallet 0, da 108 er deleligt. Glem ikke at mærke resterne. Efter alt, hvis du mister endnu et nummer, det oprindelige antal skal være anderledes.
• 54/2 = 27, 0 rest.
• 27/2 = 13, en post i remanensen. Vores nummer af balance skaber en binær kode, som bør læses i omvendt rækkefølge.
• 13/2 = 6. Her enheden i balancen, vi skriver det.
• 6/2 = 3 med en resterende del 0. I det endelige svar tal bør være en mere end alle handlinger udført af dig.
• 3/2 = 1 med en resterende 1. Skriv og rest nummer 1, som er den endelige division.

Hvis svaret til at udstede, startende med tallene i første akt, vil resultatet blive 10011011, men det er ikke sandt. Binære tal skal skrives i omvendt rækkefølge. Her er det endelige resultat af oversættelsen: 11011001. Informativ og alfabetisk tilgang til måling af data er information, der anvendes dette format til lagring og transmission. Binær kode er skrevet i koden tabellen og opbevares der, indtil du har brug for at bringe det til skærmen. Derefter en oversættelse af oplysningerne i den sædvanlige form, der kaldes afkodning.

På billedet ses tydeligt oversættelse algoritme af en binær type i en decimal kode. Den udføres ved en simpel formel. Det første ciffer i koden ganges med 2 til potensen af 0, tilføje til det næste ciffer, ganges med 2 i højere grad, og så videre. Som et resultat, som det kan ses på billedet, får vi det samme antal som den oprindelige, når koder.

Alfabetisk tilgang til måling information: essens, sammenhold

For at måle mængden af data i sekvensen af teksttegn, er det nødvendigt at anvende den eksisterende tilgang. Det betyder ikke noget for indholdet af teksten, det vigtigste - andelen af varemærker. Takket være dette aspekt af den beregnede værdi af en tekstmeddelelse kodet på en computer. I overensstemmelse med denne tilgang, en kvantitativ værdi er proportional med antallet af tegn i den indtastede tekst fra tastaturet. Takket være denne fremgangsmåde til måling af data volumen omtales ofte som tredimensionalt. Symboler kan være ganske forskellige i størrelse. Det er klart, at sådanne tal som 0 og 1 er en smule information, og bogstaverne, tegnsætning, rum - en anden vægt. Du kan se ASCII-tabellen for at lære den binære kode af en karakter. For at beregne den nødvendige mængde tekst, vi har brug for at tilføje op vægten af alle tegn - en del af teksten. Dette er en alfabetisk tilgang til at bestemme mængden af information.

I datalogi, er der mange udtryk, der i stigende grad opererer i hverdagen. Således alfabetet i datalogi er et sæt af tegn, inklusive beslagene, plads, tegnsætning, symboler, kyrillisk, latin, som er intet andet end en del af teksten. Her er der to definitioner, som vil blive beregnet denne værdi.

1. På grund af den første definition, kan vi beregne forekomsten af tegn i en sms, når deres sandsynlighed for forekomst er helt anderledes. Så kan vi sige, at nogle af bogstaverne i russiske ord forekommer meget sjældent, såsom "b" eller "g".

2. Men i nogle tilfælde er det mere hensigtsmæssigt at beregne den korrekte værdi for os, at præsentere Equiprobable udseende hver karakter. Og der vil blive anvendt en anden formel til beregning.

Dette er den alfabetiske tilgang til målingen oplysninger.

Equiprobable forekomst af tegn i en tekstfil

For at forklare denne definition, er det nødvendigt at antage, at alle tegn i teksten eller meddelelser vises med samme frekvens. For at beregne, hvor meget plads de optager på din computer, skal du fordybe sig i teorien om sandsynlighed og enkle slutninger.

Antag, på skærmen tekst, der vises. Vores udfordring er at finde, hvor meget hukommelse det tager en computer. Lad teksten består af 100 tegn. Det viser sig, at sandsynligheden for et enkelt bogstav, ville et symbol eller et tegn være en hundrededel del af den samlede mængde. Hvis en bog om teorien om sandsynlighed, er det muligt at finde en ret simpel formel, der præcist bestemme den numeriske værdi af chancen for forekomsten af en karakter i enhver position af teksten.

Måske beviset for formler og teoremer ikke alle vil undre sig, da den velkendte formel af videnskabsmænd, designoutput udtryk:

i = _log2 (1 / p) = log ₂ N (bits); 2 ⁱ = N,

hvor jeg - det er den værdi, som vi har brug for at lære, s - numeriske værdi af muligheden for et tegn i teksten positioner, N, i de fleste tilfælde lig med 2, fordi computeren maskine koder data i binær kode, der består af de to variable.

Alfabetisk tilgang til måling volumetrisk oplysninger tyder, at vægten af en symbol fortegnsbit lig med 1 - mindste måleenhed. Ifølge formlen, kan man bestemme, hvilke er lig med bytes, kilobytes, megabytes og andre.

Sandsynlighed for forekomst af forskellige tegn i teksten

Hvis vi antager, at de tegn, vises med varierende frekvens (eller, i enhver position af teksten til deres sandsynlighed for forekomst er anderledes), så kan vi sige, at deres vægt er også forskellige oplysninger. Skal beregnes ved en anden formel måleinformationen. Alfabetisk rækkefølge og alsidig tilgang, der involverer både lig med eller forskellig mulige tegn på hyppigheden af forekomsten i teksten. Vi berører ikke den komplekse formel for beregning af denne værdi med henvisning til forskellige sandsynligheder for forekomst af symbolet. Det skal forstås, at breve som "b", "s", "f", "h", som det hedder i russisk er langt mindre udbredt. Derfor er der behov for at overveje frekvensen af en anden formel. Efter at have tilbragt nogle beregninger forskerne konkluderede, at vægten af oplysninger sjældent gør tegn langt flere end vægten af de breve, som ofte findes. For at beregne mængden af tekst, skal du overveje mængden af gentagelser af hver karakter og vægt information, samt størrelsen af alfabetet.

Måling oplysninger: nuancerne i indhold aspekt

Du kan ikke tage højde for den alfabetiske tilgang til målingen oplysninger. Informatik tilbyder et andet aspekt af målingen data - meningsfyldt. Der har allerede løst en lidt anderledes opgave. Antag en person, der sidder ved en computer, modtager information om fænomenet eller en genstand. På forhånd er det klart, at han ikke ved noget, så der er et vist antal mulige eller forventede muligheder. Efter at have læst meddelelsen forsvinder den usikkerhed, er det stadig en mulighed, hvis værdi er nødvendig for at beregne og. Vi skriver til en ekstra formel. Værdien vil blive beregnet på minimum én - bit. Som alfabetisk tilgang til måling af mængden af information, er den korrekte formel udvalgt på baggrund af 2 mulige situationer: forskellige og lig med sandsynligheden for forekomsten af begivenheder.

Begivenheder stødt med lige stor sandsynlighed

Som det er tilfældet, når den anvendes alfabetisk objektiv tilgang til måling information, når den ønskede formel meningsfuld tilgang beregnet ud fra den allerede kendte mønster, hvilket gav videnskabsmand Hartley:

2 ⁱ = N,

hvor jeg - er den mængde begivenheder, som vi har brug for at finde, og N - antal hændelser stødt med Equiprobable frekvens. Værdien af jeg anses for at være den mindste enhed af beregningsmetoder - bit. Jeg kan udtrykkes i form af logaritmen.

Eksempel på beregning af equiprobable begivenheder

Antag, at du har på din tallerken er 64 dumplings, hvoraf den ene er skjult overraskelse i stedet for kød. Det er nødvendigt at tælle antallet af oplysninger indeholder en begivenhed, når det trak bolle med en overraskelse, der er, til at udføre de måledata. Alfabetisk tilgang så simpelt som et mål. I to tilfælde vil det blive anvendt den samme formel til beregning af mængden af kvantitative informationsmateriale. Substituere den kendte værdi med formlen: ⁱ = 64 2 = ^{6. februar.} Resultat: i = 6 bits.

Målingen oplysninger given sandsynlighed for forekomst af forskellige begivenheder

Antag, at vi har en begivenhed med en sandsynlighed for forekomst s. Vi antager, at værdien af i, beregnet i bits, - et tal, der er kendetegnet ved, at begivenheden har fundet sted. Ud fra dette kan det hævdes, at værdien kan beregnes ved den aktuelle ligning: ⁱ = 1 2 / s.

Forskelle mellem alfabetisk og meningsfuld tilgang til måling af de oplysninger

Den volumetriske metode adskiller sig fra meningsfyldt? Efter beregning variablerne med formlen mængde information helt den samme. Forskellen er, at en alfabetisk aspekt kan bruges, hvis du arbejder med tekster og informativ gør det muligt at løse eventuelle problemer i teorien om sandsynlighed, beregne mængden af oplysninger af en bestemt begivenhed, givet sin sandsynlighed for at blive vist.

fund

Alfabetisk tilgang til måling oplysninger samt informativ, det gør det muligt at finde ud af, hvilke dataenheder, og hvor meget vil tage teksttegnene, eller andre oplysninger. Vi kan oversætte en tekst og numeriske filer, beskeder i computer-kode og tilbage, altid ved, hvor meget hukommelse de vil indtage i computeren computer.