Korrelationskoefficienten - karakteristisk korrelationsmodel

Korrelation model (CM) - et beregningsprogram, der giver modtagelse af en matematisk ligning, hvor den produktive indikator kvantificeret afhængig af en eller flere indikatorer.

yx = ao + a1h1

hvor y - indikatorer, afhængigt af x faktor;

x - tegn faktor;

a1 - parameter KM, viser, hvor meget ændring i den produktive indikator, når der skiftes faktor X med én, såfremt alle de andre faktorer, der påvirker y uændret;

AO CM parameter, som viser virkningen af alle andre faktorer på den effektive indeks af y, bortset faktor variablen x

Når du vælger effektive indikatorer og faktormodeller skal tage hensyn til det faktum, at resultatindikatorerne i kæden af kausalitet står på et højere niveau end udførelsen faktor.

Funktioner korrelation model

Efter beregning korrelationen modelparametre beregnet korrelationskoefficienten.

p - simple korrelationskoefficient, -1 ≤ r ≤ 1, viser indikatoren styrke og retning på impact factor score. Jo tættere på 1, jo stærkere forholdet, jo tættere på 0, bindingen er svagere. Hvis korrelationskoefficienten er positiv, er forbindelsen i lige, hvis negative - vendes.

Korrelationskoefficienten formel: pxy = (x-x * 1 / y) / * eu eh

eh = hh2- (x) 2; eu = y2 (y) 2

Hvis CM lineære multifaktoriel, med formen:

yx = ao + a1h1 a2x2 + + ... + ANX

derefter blev beregnet multiple korrelationskoefficient.

0 ≤ P ≤ 1, og viser styrken af virkningen af alle tilsammen faktor score indikatorer.

P = 1- ((yi-yi) 2 / (yi -usr) 2)

Hvor: øh - produktiv indikator - beregnet værdi;

yi - den faktiske værdi;

usr- faktiske værdi, gennemsnitlig.

Anslåede værdi yi opnås ved at erstatte korrelationen model i stedet for x1, x2 etc. deres aktuelle værdier.

For univariate og multivariate modeller ulineære korrelation forholdet beregnes:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Antages det, at forholdet mellem effektiv og medtaget i modellen af faktorielle indikatorer svag, hvis tætheden af koblingskoefficienten (m) i intervallet 0-0,3; hvis 0,3-0,7 - nærhed af forholdet - det gennemsnitlige; 0,7-1 ovenfor - en stærk binding.

Idet korrelationskoefficienten (damp) r, korrelationskoefficienten (multiple) R, korrelation mellem m - sandsynlighed værdi, der beregnes for koefficienterne af deres betydning (defineret af tabeller). Hvis disse koefficienter er mere end deres bord værdi, graden af forbindelsesindstillingerne koefficienterne er væsentlige årsager. Hvis væsentlighed tæthed koblingskoefficienter mindre end tabelværdier eller hvis self koblingskoefficient er mindre end 0,7, er modellen ikke omfatte alle faktorielle parametre, som påvirker resultatet betydeligt.

Determinationskoefficienten viser den procentvise faktor inkluderet i modelparametrene bestemme dannelsen af resultatet.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m 2 * 100%

Hvis determinationskoefficienten er større end 50, så modellen beskriver tilstrækkeligt processen under undersøgelse, hvis mindre end 50, er det nødvendigt at gå tilbage til det første trin i konstruktionen, og at justere udvælgelse faktor indikatorer til brug i modellen.

Fisher Fisher faktor eller kriterium karakteriserer effektiviteten af modellen som helhed. Hvis den beregnede forholdet er større end bordet, den indbyggede model er velegnet til analyse samt indikatorer for planlægning for den fremtidige regulering. Groft tabelværdi = 1,5. Hvis den beregnede værdi er mindre end den tabel, skal du først bygge en model, herunder væsentlige faktorer, der påvirker resultatet. Ud over effektiviteten af den samlede model for væsentligt at påvirke hver regressionskoefficienten. Hvis den beregnede værdi af dette forhold overskrides i størrelsesorden tabel, regressionskoefficienten er signifikant, hvis mindre, så faktoren parameter, for hvilke den beregnede koefficient fjernes fra beregningseksempler de begynder igen, men uden denne faktor.