Kunstige Intelligence Systems

Udtrykket "kunstig intelligens" for mange fremkalder op forskellige science fiction-film og programmer, samtalepartnere, efterligne kunstig intelligens. Robotter er blevet en realitet i vor tid, og hver gang du åbner en anden udstilling dedikeret til robotteknologi, man spørger sig selv, hvor langt menneskeheden har avancerede i sin teknologiske fremskridt.

Problemet med kunstig intelligens hænger sammen med det faktum, at i henhold til de almindeligt anerkendte ideer, den menneskeskabte sind - er en computer proces, hvis egenskaber er forbundet med menneskelig tænkning. Men præcis hvordan en person tænker og hvad hans tænkning, videnskab kan stadig ikke forstå. Derfor skabelsen af kunstig intelligens baseret hidtil kun på intuitive fornemmelser.

I mellemtiden, en af de mest lovende retninger af udviklingen af moderne informationsteknologi var oprettelsen af anvendelsen af neurale netværk. Hvad er et kunstigt neuralt netværk (ANN)? Dette er en lille matematisk model, der fungerer efter princippet af biologiske neuroner, der er funktionelt kombineret til et enkelt system.

Syntetiske neurale netværk eller, som de kaldes, er kunstig intelligens-systemer ofte bruges til at finde løsninger på problemerne med ufuldstændige data eller antallet af opgaver, der ikke kan klare formalisering.

Den første ANN dukkede op i 1958 takket være en psykolog Frank Rosenblatt. Dette system er baseret på billederne af modellerede proces med den menneskelige hjerne fungerer og forsøger at genkende de visuelle data. Funktionsprincippet er baseret på INS tilslutningsmulighed mellem arrayelementerne forarbejdet. Ved indgangen til hver neuron modtager et stort antal signaler. Det udfører analyser i overensstemmelse med vægtkoefficienterne og genererer en personlig signal fra en anden neuron. Alle neuroner er organiseret i lag og har en forbindelse med hinanden. Hvert lag behandler indgangssignalet og derefter genererer sin egen allerede for det næste lag. Den største fordel ved INS - evnen til selv-læring.

At arbejde kunstig intelligens-system, er det ønskeligt at anvende flere processorer, som ved brug af en enkelt computer operation hastighed falder betydeligt. Sådanne INS anvendes til talesyntese og anerkendelse, håndskrift, i finansiering, og hvor der er et behov for at analysere den kraftfulde informationsstrøm.

Populære nu neuro-ekspertsystemer - en særlig kunstig intelligens systemer, som er baseret på en enorm database af viden. Den gemmer flere data og metoder, der er nødvendige for opgaven. Basen indeholder også en selvlærende algoritme, der er baseret på proceduremæssige data gør vurderinger.

En meget vigtig del af enhver ekspertsystem er dens grænseflade. Takket være ham, kan en person fylde den nye database for at opnå logiske konklusioner osv Anvendelse af viden, kan systemet finde den rigtige løsning til de opgaver, der er for kompliceret for de menneskelige evner. Ekspertsystemer bruges ofte i områder såsom oprettelsen af programmer, militær, geologi, planlægning, prognoser, medicin og uddannelse.

For nylig blev det kendt, at Google Inc. har til hensigt i 2029 at give behandlingen af søgeforespørgsler til den nye kunstige intelligens. Og ifølge teknisk direktør R.Kurtsveyla nye intelligente søgemaskine vil være i stand til at forstå menneskelige følelser. Er det ikke fantastisk? Robotter er endnu ikke i stand til at tænke, men det kan lære. Og hvad bliver det næste? ..