Hvad fortolkes som korrelationskoefficienten og værdien af

I vores verden, er alt forbundet, et eller andet sted det er synligt for det blotte øje, og i nogle tilfælde mennesker ved ikke engang, om eksistensen af et sådant forhold. Ikke desto mindre, statistik, når der henvises til den gensidige afhængighed, ofte bruger udtrykket "korrelation". Det kan ofte findes i den økonomiske litteratur. Lad os prøve at regne ud, hvad er essensen af dette begreb, hvad er de faktorer og hvordan man skal fortolke de opnåede værdier.

begreb

Så hvad er sammenhængen? Som regel, dette udtryk indebærer en statistisk sammenhæng mellem to eller flere parametre. Hvis du ændre værdien af en eller flere af dem, er det uundgåeligt påvirker værdien af de andre. For den matematiske definition af force sådan indbyrdes afhængighed er almindeligt at bruge en række forskellige faktorer. Det skal bemærkes, at i det tilfælde, hvor en ændring i en parameter ikke fører til en naturlig ændring i den anden, men effekten på nogen af de statistiske karakteristisk parameter, sådan et forhold er ikke en sammenhæng, men blot statistisk.

Historie af udtrykket

For bedre at forstå, hvad sammenhængen, lad os dykke ned i historien. Dette udtryk dukkede op i XVIII århundrede takket være indsatsen fra den franske palæontolog Zhorzha Kyuve. Denne forsker har udviklet et såkaldt "lov af sammenligningstabeller" organer og dele af levende væsener, som giver dig mulighed for at genoprette udseendet af en gammel fossil af dyret, med kun nogle af sine rester til rådighed. I statistikken, dette ord kom i brug i 1886 med den let hånd af de engelske statistik og biolog Francis Galton. Selve titlen på sigt har fundet sin fortolkning: ikke blot og ikke kun kommunikation - «forhold», og forholdet til hinanden er noget delte - «co-relation». Men klart at forklare matematisk, at denne sammenhæng kunne kun studerende Galton, en biolog og matematiker Karl Pearson (1857-1936). Det var ham der først bragt den præcise formel til beregning af de tilsvarende koefficienter.

pair korrelation

Så vi kalder en relation mellem to bestemte værdier. For eksempel er det bevist, at de årlige udgifter til annoncering i USA er tæt knyttet til størrelsen af bruttonationalproduktet. Det skønnes, at mellem disse værdier i perioden 1956-1977 gud korrelationskoefficient var 0,9699. Et andet eksempel - antallet af besøg på online butik og omfanget af sit salg. De nære forbindelser mellem disse værdier som salg af øl og lufttemperaturen, den gennemsnitlige temperatur i en bestemt placering i det aktuelle og det foregående år og så videre. D. Fortolkning af koefficienten par korrelation? Nu, vi bemærke, at det tager en værdi fra -1 til 1, hvor et negativt tal angiver omvendt, og den positive - direkte afhængighed. De større enhed tæller resultater, jo større er omfanget af indflydelse på hinanden. En værdi på nul repræsenterer den manglende afhængighed værdi mindre end 0,5 indikerer dårlig, og ellers - klart definerede forhold.

Pearsons korrelation

Afhængigt af hvad skala målte variabler til beregninger til indikatoren (Fechner koefficient Spearman, Kendall og t. D.). Når det undersøges interval værdier, de mest almindeligt anvendte indikator, opfundet Karlom Pirsonom. Dette forhold angiver graden af lineær sammenhæng mellem de to parametre. Når folk taler om sammenhænge, det meste af det, og har i tankerne. Denne indikator er blevet så populært, at det har formlen i Excel og kan være meget praktisk, hvis du ønsker at forstå, hvad sammenhængen er, uden at gå i snørklede af komplekse formler. Syntaksen i denne funktion er af formen: PEARSON (matrix1, matrix2). Som den første og anden arrays af tal svarende generelt substituerede intervaller.