Statistiske metoder - hvad er det? Brugen af statistiske metoder

достаточно подробно изложены в отечественной литературе. Statistisk metoder af data-analysen er anført i detaljer i den sovjetiske litteratur. Den russiske forretning praksis, i mellemtiden, er kun nogle af dem. Overvej nogle yderligere statistisk behandling.

oversigt

. I praksis er indenlandske virksomheder fordelt hovedsagelig statistiske kontrolmetoder. Hvis vi taler om reguleringen af processen, er det sjældent bemærket. предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. Brugen af statistiske metoder bestemmer, at selskabet er dannet af en gruppe af eksperter, der er kvalificeret.

værdi

I henhold til kravene i ISO Ser. 9000, skal leverandøren bestemme behovet for statistiske teknikker, der anvendes i udvikling, ledelse og verifikation kapaciteter af produktionsprocessen og produktspecifikationer. Brugte metoder er baseret på sandsynlighedsregning og matematisk beregninger. могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. Statistiske metoder til dataanalyse kan indføres på ethvert tidspunkt i produktets livscyklus. De giver vurdering og overvejelse af graden af heterogenitet af produkter eller variabilitet af dens egenskaber i forhold til de etablerede nominelle eller ønskede værdier, samt variabiliteten af processen med dets oprettelse. приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. Statistiske metoder - det tricks, hvorigennem du kan med den givne nøjagtighed og pålidelighed at bedømme tilstanden af fænomener, der undersøges. De gør det muligt at forudsige disse eller andre spørgsmål, udvikle optimale løsninger baseret på en undersøgelse af de faktiske oplysninger, tendenser og mønstre.

Anvendelsesområder

: Det vigtigste områder, hvor statistiske metoder udbredt - sige:

1. Regulering af den teknologiske proces.
2. Accept af produkter. . Kvaliteten af de statistiske metoder, der anvendes i løbet af det.
3. Undersøgelse af stabilitet og præcision af teknologiske operationer.
4. Beregning af pålidelighed og dets test.

Denne praksis med de udviklede lande

база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. Statistiske metoder - en ramme, der sikrer oprettelsen af produkter med høj forbruger egenskaber. Disse teknikker er meget udbredt i de industrialiserede lande. Statistiske metoder - er i virkeligheden, garanti modtaget produkter til forbrugerne, de relevante lovkrav. Effekten af brugen af en gennemprøvet industrielt Japan. De bidrog til at nå det højeste niveau for produktion i dette land. Mange års erfaring med fremmede lande viser, hvor effektivt disse teknikker. Især er det kendt, at Hewlelt Packard Company, anvende statistiske metoder, var i stand til at reducere i et af de tilfælde, at antallet af ægteskab i den seneste måned fra 9 000 til 45 enheder.

kompleksitet implementering

показателей. Lokal praksis er der en række hindringer for at bruge statistiske metoder til at studere indikatorer. Der opstår vanskeligheder på grund af:

1. Mangel fleste af de eksperter og virksomhedsledere en tilstrækkelig forståelse af arten og betydningen af teknikker, at forstå vigtigheden af konvertering og brug af oplysninger.
2. Uvidenhed om både de statistiske metoder og deres anvendelse.
3. Manglende erfaring med de fleste af de eksperter behandling af empirisk information.
4. Mistillid til resultaternes pålidelighed.
5. Manglen på en klar, kan læses af mennesker uden deltagelse af den matematiske apparat af ydelser.

udviklingsprogram

Det skal siges, at definitionen af behovene i de forskellige statistiske metoder i kvalitet, udvælgelse, udvikling af specifikke metoder er ganske kompliceret og tidskrævende arbejde for enhver indenlandsk virksomhed. For en effektiv gennemførelse er det tilrådeligt at udvikle en særlig langsigtet program. Det bør give for dannelsen af livet, hvis opgaver vil omfatte organisation og metodisk styring af anvendelsen af statistiske metoder. Programmet skal være forsynet med egnede tekniske midler, uddannelse, bestemme sammensætningen af produktionsproblemer, der bør løses ved hjælp af udvalgte metoder. Mastering anbefales at starte med den mest simple metode. производством. For eksempel kan du bruge de kendte elementære statistiske metoder til produktionsstyring. Efterfølgende er det tilrådeligt at skifte til andre metoder. For eksempel kan det være en dispersion analyse, selektiv databehandling, proceskontrol, forskning og planlægning faktorforsøg og så videre.

klassifikation

разные приемы. Til statistiske metoder til økonomisk analyse er forskellige teknikker. Det skal siges, at der er en hel del af dem. Dog anbefaler en førende specialist på området for kvalitetsstyring i Japan K. Ishikawa hjælp syv grundlæggende metoder:

1. Pareto diagrammer.
2. Gruppering information om generelle grunde.
3. Tjeklister.
4. Årsag og virkning diagrammer.
5. Histogrammer.
6. Tjeklister.
7. punktdiagram.

Styret af deres egne erfaringer inden for ledelse, siger Ishikawa, at 95% af alle de spørgsmål og problemer i virksomheden kan løses ved hjælp af disse syv tilgange.

Pareto diagram

базируется на определенном соотношении. Denne metode til statistiske data baseret på et bestemt forhold. Det blev kaldt "Pareto-princippet". Ifølge ham, 20% af grundene er der 80% effekt. Pareto-diagram i en visuel og forståelig form viser den relative indflydelse af hvert enkelt tilfælde på et fælles problem i faldende rækkefølge. Denne effekt kan undersøges på mængden af tab defekter fremprovokeret hver årsag. Den relative effekt illustreres af de akkumulerede af kumulativ eksponering faktorer linje kolonner.

Den kausale diagram

Hun studerede problemet konventionelt portrætteret i form af en horisontal linje af pilen, og betingelserne og faktorer, der direkte eller indirekte påvirker det - i form af skrå. Når man bygger bør overvejes, selv tilsyneladende ubetydelige omstændigheder. Dette skyldes det faktum, at det i praksis meget ofte er der tilfælde, hvor løsningen af problemet er forsynet med undtagelse af nogle få, tilsyneladende ubetydelige, faktor. Årsagerne som påvirker de grundlæggende fakta (første og de efterfølgende ordrer) afbildet på chart horisontale korte pile. Detaljeret ordning vil være i form af et skelet fisk.

gruppering oplysninger

используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. Denne økonomiske-statistisk metode anvendes til bestilling af flerheden af indikatorer, som blev opnået ved at evaluere og måle en eller flere parametre af objektet. Typisk er sådanne oplysninger i form af en uordnet sekvens af værdier. Det kan være lineære dimensioner af præformen, smeltepunktet, hårdheden af materialet, antallet af fejl og så videre. På grundlag af et sådant system er det vanskeligt at drage konklusioner om egenskaberne ved produktet eller processen med dets oprettelse. Organiser ved at bruge line grafer. De viser tydeligt de observerede parametre i en vis periode ændringer.

tjekliste

Generelt er det repræsenteret som en frekvensfordeling tabel indtastning af den målte værdi af objektet parametre i passende intervaller. Tjeklister udarbejdes afhængigt af det tilsigtede formål med undersøgelsen. Range indikatorværdier er opdelt i konstante intervaller. Deres antal er valgt generelt lig med kvadratroden af antallet af udførte målinger. Form skal være let at undgå problemet ved påfyldning, læsning, verifikation.

søjlediagram

Den præsenteres i form af en trindelt polygon. Han illustrerer fordelingen af måleindikatorer. Rækken af indstillede værdier er opdelt i lige store intervaller, som er plottet på den vandrette akse. For hvert interval et rektangel er konstrueret. Dens højde er lig med hyppigheden af forekomsten af værdier i en given periode.

scatter plots

De anvendes i at teste hypotesen om forholdet mellem to variabler. Modellen konstrueres som følger. På den vandrette akse repræsenterer værdien af en parameter, ordinaten - en anden indikator. Som et resultat, diagrammet vises pege. Disse trin gentages for alle variabler. I nærvær af korrelationen forholdet feltet udvides, og retningen ikke falde sammen med retningen af ordinaten. Hvis der mangler en afhængighed, den er parallel med en af akserne eller vil ske i form af en cirkel.

tjeklister

De anvendes i evalueringsprocessen for en bestemt periode. Dannelse af checklister baseret på følgende forudsætninger:

1. Alle processer afviger fra de givne parametre over tid.
2. Ustabil forløb ikke variere tilfældigt. Ikke-tilfældig afvigelse handle ud over grænserne for de anslåede grænser.
3. Visse ændringer kan forudsiges.
4. Stabil proces kan lejlighedsvis afvige og skønnede grænser.

Anvendelse i praksis af russiske virksomheder

Det skal siges, at den indenlandske og udenlandske erfaringer viser, at den mest effektive metode til statistisk vurdering af stabiliteten og nøjagtigheden af udstyr og teknologiske processer til udarbejdelse af handlinger checklister. Denne metode anvendes også i reguleringen af industrielle operationer, udforskning af potentielle muligheder for produktion kapacitet. I opbygningen af de kort, du har brug for at vælge studiet indstillingen korrekt. Det anbefales at prioritere de indikatorer, der direkte kan henføres til produktet destination, kan det let måles, og som kan have en indvirkning gennem den regulatoriske proces. Hvis dette valg er svært eller ikke berettiget, kan du vurdere værdierne korrelerede (forbundet) med kontrollerede parametre.

nuancer

Hvis måleparametre med det nødvendige til kortlægning af kvantitative kriterium nøjagtighed, økonomiske eller tekniske årsager umuligt at benytte en alternativ tegn. sådan form er forbundet med ham, som "ægteskab" og "defekt". Sidstnævnte refererer til hvert enkelt produkt manglende overensstemmelse med specificerede krav. Braque kaldte produkter, levering af hvilket ikke er tilladt for forbrugerne, på grund af tilstedeværelsen af defekter i det.

Egenskaber

Hver type kort har sine egne særlige forhold. Det skal tages i betragtning, når de vælger dem til en konkret sag. Kort på kvantitative kriterier anses for at være mere følsomme over for behandle variationer end dem, der bruger alternative tegn. Men førstnævnte er mere besværlig. De anvendes til:

1. proces debugging.
2. muligheder Vurdering teknologi implementering.
3. Kontrollere rigtigheden af udstyret.
4. Bestemmelse indlæggelser.
5. Sammenligninger af flere acceptable måder at skabe et produkt.

derudover

Hvis processen en lidelse karakteriseret ved en forskydning middelværdien af den styrede parameter, er det nødvendigt at anvende X-kortet. Hvis der er en stigning spredende værdier skal vælge eller S-R-model. Det skal dog tage hensyn til en række funktioner. Især vil anvendelsen af S-kort giver mere præcis og hurtigere at installere uenighed proces end R-modeller med samme prøvestørrelser. Men opførelsen af sidstnævnte ikke kræver komplekse beregninger.

konklusion

Kvantitative analysemetoder gør det muligt at undersøge de økonomiske faktorer, der er fundet under evaluering kvalitet, i rummet og dynamik. Med deres hjælp, kan du udføre prædiktive beregninger. Til statistiske metoder til økonomisk analyse ikke omfatter metoder til vurdering af kausalitet af økonomiske processer og begivenheder, identificere lovende og uudnyttede reserver af øget produktivitet aktiviteter. Med andre ord er antallet af de betragtede tiltag ikke inkluderet faktorielle metoder.